Skillnad mellan datateknik och datavetenskap

Rätt kurs i datorer: teknik eller vetenskap?
Så fort datorn har uppfunnits finns det redan människor som vill lära sig om dessa maskiner och hur man använder dem. Men det var inte förrän tillkomsten av den personliga datorn som intresserade sig för dessa enheter spikade i allmänheten. I nuvarande värld har datorindustrin många möjligheter för de som har rätt kompetens och kunskap i vissa aspekter. Men för dem som är vid korsningen av högskolan kan rätt kurs avgöra huruvida du slutar college snabbt eller du slösar bort ett par år. Här är några uppgifter som hjälper dig att dechiffrera mellan de två och förhoppningsvis låter dig välja vilken du är mest lämpad för.

Även om båda kurser handlar om datorer i sin helhet, hanterar datavetenskap och datavetenskap två mycket olika aspekter av datorer. För att uttrycka det i enklaste termer tacklar datavetenskap programvarans sida av datorer medan datateknik tar på sig design och byggande av datormaskinvara.

I datavetenskap är det viktigt att lära sig den grundläggande strukturen i hur mjukvaran utför det uppgifter. Det är deras uppgift att känna sig av Mathematica-formlerna i den verkliga världen och omvandla den till en rad steg som datorn kan följa. De områden som anses vara viktiga delar av datavetenskap inleddes ursprungligen till:
Programmering av språk och metodik
Data struktur
algoritmer
Datorarkitektur och element
Och teorier i beräkning

Datorteknik å andra sidan är djupt rotad från elektronikområdet och behandlar hur datorn och dess enheter interagerar oavsett vilken programvara som installeras. Det är upp till dem att designa och skapa enheter som faktiskt kan kommunicera med etablerad hårdvara. Här är några exempel på ämnen som datorteknik handlar om:
Digital Logic
Elektronik
Mikroprocessorprogrammering
algoritmer
Digital signalbehandling
Inbyggda system
VLSI Design och tillverkning

Var och en av dessa två aspekter arbetar med design och tillverkning av datormaskinvara och programvara och bör inte missuppfattas för andra kurser som vanligtvis hanterar service och underhåll av datorer som informationsteknik eller datorreparation. Datavetenskap och teknik kan betraktas som två sidor till samma mynt. Var och en arbetar med en viss aspekt för att skapa en större helhet som är bättre än sin föregångare.