Skillnad mellan Stratified Sampling och Cluster Sampling

Stratifierad provtagning vs klusterprovtagning

I statistiken, särskilt vid genomförande av undersökningar, är det viktigt att erhålla ett objektivt prov, så resultatet och förutsägelserna om befolkningen är mer exakta. Men i det enkla slumpmässiga urvalet finns möjligheten att välja de medlemmar av provet som är förspänt. Med andra ord representerar den inte befolkningen rättvist. Därför används stratifierad provtagning och klusterprovtagning för att övervinna bias- och effektivitetsproblemen i den enkla slumpmässiga provtagningen.

Stratifierad sampling

Stratifierad slumpmässig provtagning är en provtagningsmetod där befolkningen först delas upp i strata (ett stratum är en homogen delmängd av befolkningen). Då tas ett enkelt slumpmässigt prov från varje stratum. Resultaten från varje strata kombineras utgör provet. Följande är exempel på möjliga strata i populationer

• För en befolkning i en stat, manliga och kvinnliga strata

• För personer som arbetar i en stad, bosatta och icke bosatta lag

• För studenter på college, vit, svart, latinamerikansk och asiatisk lag

• För en publik i en debatt om teologi, protestantiska, katolska, judiska, muslimska strata

I denna process, istället för att ta prover slumpmässigt rakt från befolkningen, separeras befolkningen i grupper med hjälp av en inneboende egenskap hos elementen (homogena grupper). Sedan tas slumpmässiga prov från gruppen. Mängden slumpmässiga prover som tas från varje grupp beror på antalet element inom gruppen.

Detta möjliggör att provtagning görs utan att provet av en grupp är större än antalet prov som krävs från den specifika gruppen. Om antalet element från en viss grupp är större än den erforderliga mängden, kan en skev i distribution leda till felaktiga tolkningar.

Stratifierad provtagning möjliggör användning av olika statistiska metoder för varje stratum, vilket bidrar till att förbättra uppskattningens effektivitet och noggrannhet.

Klusterurval

Kluster slumpmässig provtagning är en provtagningsmetod där befolkningen först delas upp i kluster (ett kluster är en heterogen delgrupp av befolkningen). Då tas ett enkelt slumpmässigt urval av kluster. Samtliga medlemmar i de valda klusterna utgör tillsammans provet. Denna metod används ofta när naturliga grupperingar är uppenbara och tillgängliga.

För exempel, överväga en undersökning för att utvärdera deltagandet av gymnasieelever i extracurricular aktiviteter. I stället för att välja slumpmässiga elever från studentpopulationen, väljer man en klass som prov för undersökningen gruppprovtagning. Då intervjuas varje medlem i klassen. I detta fall är klasser kluster av studentpopulationen.

I gruppprovtagning är det de kluster som valts slumpmässigt, inte individerna. Det antas att varje kluster i sig är en objektiv representation av befolkningen, vilket innebär att varje kluster är heterogen.

Vad är skillnaden mellan Stratified Sampling och Cluster Sampling?

• I stratifierad provtagning är befolkningen uppdelad i homogena grupper som kallas strata, med hjälp av en egenskap hos proven. Därefter väljs medlemmar från varje stratum och antalet prov som tas från dessa strata är proportionella mot stratans närvaro inom befolkningen.

• I gruppprovtagning grupperas befolkningen i kluster, huvudsakligen baserat på plats, och sedan valts ett kluster slumpmässigt.

• I klusterprovtagning väljs ett kluster slumpmässigt, medan slumpmässiga urvalsdeltagare väljas slumpmässigt.

• I stratifierad provtagning innefattar varje grupp (strata) homogena medlemmar, medan ett kluster i gruppprov är heterogent.

• Stratifierad provtagning är långsammare medan gruppprovtagning är relativt snabbare.

• Stratifierade prover har mindre fel på grund av factoring i närvaro av varje grupp inom befolkningen och anpassning av metoderna för att få en bättre uppskattning.

• Klusterprovtagning har inneboende högre procentandel av felet.